Sagaz Delivery Console
Pipeline da semana
18 entregas
+6 em relacao ao ciclo anterior
Defeitos em producao
1.8%
queda de 32% apos padronizacao
Fluxo operacional
- Defina o sistema
- Projete a arquitetura
- Construa o produto de IA
- Controle o desempenho
O Problema
A maioria dos projetos de IA falha antes do codigo.
Times comecam experimentando modelos sem definir o sistema. Isso gera caos, retrabalho e produtos que nunca chegam a producao. Nos comecamos pelo design do sistema — e isso muda tudo.
Sem especificacao
Times improvisam com LLMs sem definir o que o sistema deve fazer. O resultado e codigo que ninguem sabe manter.
Sem governanca
Agentes de IA operam sem limites claros. Qualquer mudanca de prompt vira uma crise de producao.
Sem controle
Nao ha metrica de baseline, nao ha analise de causa raiz. Problemas se repetem porque nunca foram resolvidos de verdade.
Nosso Metodo
Especificacao antes de codigo. Sempre.
Antes de escrever uma linha de codigo, definimos exatamente o que o sistema deve fazer. Usamos Spec Driven Development para especificacao e Lean Six Sigma para controle continuo.
01
Defina o sistema
Documentamos o problema, os requisitos e os criterios de aceite antes de qualquer decisao tecnica.
02
Projete a arquitetura
Desenhamos a arquitetura de agentes, pipelines e integracoes com governanca rigorosa de escopo.
03
Construa o produto
Executamos o build com checkpoints de governanca. Humanos e agentes com responsabilidades claras.
04
Controle o desempenho
Medimos baseline, identificamos causa raiz dos desvios e fechamos o ciclo com DMAIC apos cada entrega.
Para Quem
Feito para quem quer construir, nao experimentar.
Se voce quer IA como diferencial real de produto — nao como decoracao de pitch — este e o seu lugar.
Voce e nosso cliente ideal se…
- Lidera produto ou engenharia e quer IA em producao de verdade
- Ja tentou implementar IA e nao conseguiu escalar sem caos
- Quer previsibilidade de entrega, nao so prototipo
- Valoriza metodo e documentacao como ativos do time
- Tem budget para construir certo, nao so rapido
- Busca parceiro tecnico, nao fornecedor de horas
Provavelmente nao e a hora se…
- Voce quer um chatbot em 2 dias
- O objetivo e impressionar investidor, nao usuario
- Nao ha problem-solution fit definido
- O time nao tem autonomia para implementar mudancas
- A expectativa e solucao magica sem processo
Nao sabe se o seu momento e esse?
O diagnostico gratuito mapeia sua maturidade de IA em menos de 5 minutos e diz exatamente o que faz sentido agora.
Fazer diagnostico gratuito// Cases
Projetos reais. Arquitetura real. Resultado real.
01
BBPrepAI
Plataforma adaptativa de estudos para concursos publicos. Agentes especializados geram exercicios, analisam erros e montam planos de estudo personalizados para cada candidato.
- EdTech com IA adaptativa
- Agentes de estudo e avaliacao
- +41% de retencao nas turmas piloto
- -37% no tempo de montagem de trilhas
02
Tangerine
Assistente financeiro pessoal com IA. Categoriza gastos automaticamente, gera insights comportamentais e cria estrategias de metas adaptadas ao perfil real do usuario.
- FinTech orientado a comportamento
- Categorizacao automatica de gastos
- Planejador de metas inteligente
- Integracao Open Finance
03
Mottor
Plataforma de analytics esportivo com IA para clubes e ligas. Dados de partidas, desempenho individual de atletas e inteligencia tatica acessivel para times de todos os portes.
- Sports Tech com analytics avancado
- Dados de partidas em tempo real
- Analise de desempenho por atleta
- Inteligencia tatica assistida por IA
04
Presença Digital
Produto proprio do Sagaz Lab: sites profissionais para pequenos negocios e autonomos. Do briefing ao ar em ate 5 dias, com Google Meu Negocio e WhatsApp integrados.
- 10 segmentos atendidos
- Entrega em ate 5 dias
- Google Meu Negocio incluso
- A partir de R$800
Por que o Sagaz Lab
O que nos separa de agencias e freelancers.
Nao somos uma agencia de desenvolvimento. Somos um parceiro de engenharia — com metodo, responsabilidade e entrega previsivel.
SDD
Especificacao antes de codigo
Cada sistema e documentado antes de ser construido. Sem especificacao, sem build. Isso elimina o improviso que gera retrabalho.
LSS
Lean Six Sigma no ciclo
Aplicamos DMAIC em cada ciclo de entrega. Medimos desvio, identificamos causa raiz e fechamos o loop — em vez de conviver com o erro.
Gov
Governanca de agentes
Agentes com escopo definido, limites documentados e checkpoints humanos. IA operando com controle, nao com esperanca.
72h
Plano em 72 horas
Diagnostico → plano de execucao priorizando risco e entrega em ate 72 horas. Voce sai com um mapa, nao com uma proposta de escopo aberto.
Solo
Sem intermediarios
Voce fala diretamente com quem projeta e executa. Sem account manager, sem telefone sem fio, sem ruido na comunicacao.
96% de aderencia escopo–entrega
A maioria dos projetos de IA muda de escopo 3x antes do primeiro deploy. Com SDD, o escopo e congelado antes do build — e cumprido.
Ver a metodologia completaComo Funciona
Do diagnostico ao produto em producao.
Quatro etapas com entregaveis claros em cada uma. Sem etapa em branco, sem surpresa no final.
01
Diagnostico
Mapeamos maturidade de IA, gargalos criticos e pontos de alavanca do seu sistema atual.
72h02
Especificacao
Documentamos o sistema completo: requisitos, arquitetura, criterios de aceite e limites de atuacao dos agentes.
1–2 semanas03
Build
Construimos o produto com checkpoints de governanca. Cada sprint fecha com entregavel testado e documentado.
4–12 semanas04
Controle
Medimos baseline, rodamos DMAIC no primeiro ciclo e transferimos o sistema com documentacao de operacao.
ContinuoArtigos Tecnicos
Conteudo que estabelece autoridade real.
Publicamos analises tecnicas sobre arquitetura de IA, engenharia de produto e infraestrutura. Sem hype. Sem promessa. So engenharia.
Arquitetura
Por que projetos de IA falham
A maioria dos projetos nao falha por falta de tecnologia. Falha por falta de metodo. Aqui esta o que realmente acontece antes do codigo.
Ler artigo →Agentes
Agentes sao orquestradores, nao executores
A confusao mais comum em arquitetura de agentes de IA e sobre o que eles realmente fazem. Aqui esta a distincao que muda tudo.
Ler artigo →Skills: a unidade minima de trabalho em sistemas de IA
O que e uma skill, por que ela e a unidade certa de composicao em sistemas de agentes e como isso muda o design de produtos de IA.
Ler artigo →MCP nao e prompt — e protocolo
Model Context Protocol e mal entendido pela maioria dos times. Aqui esta o que ele e de verdade e por que importa para arquitetura de agentes.
Ler artigo →Resultados
Numeros de quem entrega com metodo.
40%
reducao media de retrabalho em squads que adotaram SDD.
3x
mais velocidade para validar hipoteses de produto com IA.
72h
para sair de briefing difuso para plano de execucao pronto.
96%
de aderencia entre escopo aprovado e entrega final dos ciclos.
O Sagaz transformou nossa operacao de IA em uma linha de producao clara. A equipe deixou de improvisar e passou a entregar.
Entramos para organizar backlog e saimos com um sistema completo de decisao de produto. O ganho de foco foi imediato.
Com DMAIC aplicado no ciclo, paramos de discutir opiniao e passamos a decidir por dados de execucao.
Perguntas Frequentes
O que voce precisa saber antes de comecar.
Quanto tempo leva para ter o primeiro resultado?
O diagnostico entrega um plano de acao em ate 72 horas. O primeiro ciclo de build — dependendo da complexidade — dura de 4 a 8 semanas. Voce tem entregavel real, nao so documentacao.
Voces so trabalham com empresas grandes?
Nao. Trabalhamos com founders, times de produto e empresas em crescimento que querem construir IA com seriedade. O criterio e ter clareza de problema — nao tamanho da empresa.
Preciso ter time de engenharia proprio?
Nao necessariamente. Podemos construir o sistema inteiro com voce como stakeholder. Ou podemos trabalhar junto ao seu time como parceiro tecnico. Definimos o modelo de colaboracao no diagnostico.
Qual e a diferenca entre consultoria e construcao?
Consultoria e diagnostico + especificacao + plano de acao: voce sai com o mapa e implementa. Construcao e quando o Sagaz Lab executa o build junto. Oferecemos os dois modelos — o diagnostico ajuda a definir qual faz mais sentido para seu momento.
O que e Spec Driven Development na pratica?
E um metodo onde o sistema e completamente documentado — requisitos, arquitetura, criterios de aceite, limites dos agentes — antes de qualquer linha de codigo. Isso elimina ambiguidade, reduz retrabalho e garante que o que foi aprovado e o que e entregue. Temos um artigo e uma pagina dedicada ao metodo se quiser se aprofundar.
Voces trabalham com qual stack de IA?
Somos agnósticos de modelo. Trabalhamos com Claude, GPT-4o, Gemini e modelos open source conforme o caso de uso. A escolha de modelo e consequencia da especificacao — nao o ponto de partida.
Proximo passo
Pronto para construir seu produto de IA?
1
Faca o diagnostico
Mapeie os principais gargalos do seu processo atual de IA em menos de 5 minutos.
2
Receba o plano
Entregamos um direcionamento pratico com prioridade de acao e risco operacional.
3
Execute com suporte
Entramos com consultoria para construir e estabilizar seu produto de IA com governanca.